从“多给点Token”看保险业AI新图景
发布时间 - 2026-09-10 09:28:02 点击率：次
“最近我在跟青年员工座谈时问，你们最需要什么资源支持？他们说，最需要的就是多给他们点Token（词元）。”近日，新华保险副总裁秦泓波在2026年中期业绩发布会上分享道，这个细节恰恰体现了保险业数智化转型中的真实一面。
Token是大模型处理文本的最小计量单位，每一次模型调用、每一次智能问答都在消耗它。当“多给点Token”成为一线员工的真实诉求，其背后折射出重要信号：AI已不再是少数环节的辅助工具，而是全面渗透进产品开发、销售、核保、理赔、风控等每一环节，算力正在成为保险业新的基础设施。
“我们现代营销新理念已经把科技作为主要的竞争要素。”秦泓波坦言，“过去半年，新华保险紧密依靠以AI为代表的科技驱动力来推动自身发展。”
新华保险正加快构建数字员工体系。秦泓波说：“推动数字员工在公司的客户服务、核保理赔、经营管理等场景全面落地，形成覆盖前、中、后台的数字员工矩阵，让机器做标准化的事，让员工做更有价值的事。”
中国人寿将数智化定义为驱动公司发展的关键生产力。中国人寿总裁利明光在中期业绩会上表示，该公司实施数智变革工程，将数智化全面赋能产品开发、销售、服务、风控等环节。“在消费者最关心的理赔环节，最快理赔已迈入秒级时代，算力驱动成为关键生产要素和生产力。”利明光说。
中国人寿总裁助理张新宇进一步披露了量化成果：“截至目前，我们打造了超过500个智能体，应用于销售服务、运营作业、风险管控等重点领域。”在销售端，中国人寿为代理人量身打造了“AI私教”培训体系；在客户服务端，基于大模型针对意外险、重疾险等进行理赔辅助、信息分析，整体理赔服务时长降至0.36天。
中国太保则将“人工智能+”上升为公司“十五五”三大战略之一。中国太保管理层在发布会上表示，该公司积极推进“AI+”战略落地，加快建设垂直领域大模型，加快实施场景重构和流程重塑。在产险端，中国太保打造了6个千万级AI应用场景，如AI坐席服务等。在安全治理方面，中国太保是国内首家通过数据安全能力成熟度模型DSMM 4级认证的银行保险机构。
中国再保在业绩会上将“提升数字科技能力”作为聚焦四方面能力建设与提升之一。该公司通过开发应用“再·途”“再·耘”“再·擎”“再·航”等“再系列”平台，赋能新能源汽车保险、天气指数保险、低空经济保险、航运保险等专业险种发展的同时，将深化数据治理与人工智能场景化应用，以数字科技及人才支撑赋能经营管理提质增效。在投资端，中国再保明确加强数智化赋能，通过稳健的资产配置、多元化的投资策略和全面的风险管理，增强投资组合的稳定性和韧性。
中国人保明确提出加快科技体制改革，推动人工智能应用深度融入经营管理、作业、客服等场景，以数智化提升一线服务能力。人保财险在销售端广泛使用智能助手、智能陪练等人工智能应用，通过新技术赋能销售及客户运营。在理赔端，深入推进数智化转型，加强理赔运营管理，有效降低赔付成本。
阳光保险在销售、服务、管理等核心领域，以AI应用能力实现质效提升。阳光人寿销售机器人上线年上半年，客户问题解决率达94.27%，服务满意度达96.61%。阳光财险的理赔服务机器人上半年累计服务109万人次，智能辅助回复40万余次，客户满意度达98%。
作为互联网保险的代表，众安保险同样将AI深度嵌入业务链条。中期业绩显示，AI赋能下，该公司93%用户报案“只传一次”材料，55%案件实现全流程自动化审核，80%用户在1个工作日内收到赔款。在健康生态领域，团险业务依托AI基建实现突破，同比增长57.5%。
如果说Token是AI运转的“燃料”，那么数据就是决定AI效能的“底盘”。
张新宇指出，对于人身险公司而言，AI时代蕴藏着巨大机遇。“我们的经营周期很长，业务类型非常全面，沉淀了长周期的数据资产。这些数据资产在人工智能时代将发挥更大作用。”
他补充道，AI的出现能够让标准化作业效率得到极大提升，可以使员工有更多时间和精力投入高度复杂的个性化作业。
秦泓波也表达了类似观点。他表示，新华保险将“深度挖掘大数据要素的价值”作为五大突破方向之一。“数据是未来的核心生产要素，我们会进一步深化数据中台建设，推动全域数据用户构建可信、可用、可管的数据资产体系，让数据真正驱动精准营销、智能风控和产品创新。”秦泓波说。
Token和模型的投入是长周期投资。随着保险公司加大对科技创新、新质生产力等领域的权益投资，新会计准则下利润表的短期波动有所加剧。但这并未动摇头部险企在AI领域的战略定力。
中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示，短期波动是保险公司服务国家大局、培育长期价值过程中的阶段性会计特征。中国人寿对此有充分的管理预期。“寿险业是长期和跨周期经营的行业，我们建议广大报表使用者基于长期视角看待经营成效，不用过度关注短期波动。”
新华保险将“数字新华”“智能新华”“创新新华”作为该公司在科技应用和赋能方面的发展理念，并将持续加大科技和AI投入，加快人工智能和大数据等技术在产品服务、投资运营和风控等领域的全面应用。
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